IBM выбрала декабрьское ежегодное собрание Радиологического общества Северной Америки, чтобы продемонстрировать способность своего суперкомпьютера Watson быстро анализировать медицинские изображения и предлагать диагноз. Марк Гриффитс, клинический радиолог из Университетской больницы Саутгемптона NHS Foundation Trust, посетивший RSNA, говорит, что видел несколько «потрясающих демонстраций» этой технологии, в том числе рентген грудной клетки, «сообщаемый в миллисекундах».

Watson – это пример технологии, которую IBM называет «когнитивными вычислениями». Используя форму искусственного интеллекта, известную как обработка естественного языка, Watson, облачная система, может анализировать огромные хранилища научных статей, историй болезни и медицинских изображений. (Когда IBM приобрела Merge Healthcare в 2015 году, она получила доступ к базе данных компании, содержащей 30 миллиардов изображений.) Эта способность интерпретировать письменный язык – вот что отличает Watson от других компьютерных инструментов, используемых для помощи в диагностике.

В Англии объем получаемых радиологических изображений увеличивался со скоростью 3,6% в год в течение 20 лет, и радиологов не хватает для удовлетворения спроса. Может ли Watson и другие инструменты искусственного интеллекта – решить проблему перегруженности радиологических отделений? И – как некоторые опасаются – сможет ли он вообще заменить радиологов?

Многие радиологи уже довольны идеей использования компьютерной диагностики. Нилам Дугар, консультант-радиолог в Doncaster & Bassetlaw Hospital NHS Trust, использовала CAD-инструмент Siemens для обнаружения узелков в легких, обнаружив, что его обнаруживающие способности «намного превосходят возможности радиологов», хотя она добавляет, что, хотя его чувствительность высока, специфичность низкая, так что еще и «собирает много мусора».

Британская фирма Blackford Analysis добилась успеха на рынке США с помощью Smart Localizer, инструмента, который позволяет рентгенологам одновременно сравнивать несколько исследований изображений. Генеральный директор говорит, что программа выстраивает сканы в ряд, чтобы рентгенологи могли их быстрее прочитать. Специалисты здесь в компании Цельс, имеют возможность связать место положения поражений любого типа между текущим и предыдущим сканированием. Если рентгенологу необходимо отслеживать изменения в пяти или шести различных поражениях, ему приходится выполнять огромное количество прокрутки, и устраняют это время.

Похожие статьи:  Что такое ультразвуковая чистка лица и как ее делать?

Инструменты искусственного интеллекта «учат», как студент-медик, и постоянно учатся

Но такие решения, как Watson и другие подобные инструменты искусственного интеллекта, разрабатываемые Enlitic и Sectra, по-видимому, предлагают радикальный отход, имитируя процессы, используемые человеческим мозгом. Эксперты «научили» Watson интерпретировать массивы данных, которые он хранит. Стив Толле, глобальный вице-президент по стратегии визуализации в IBM Watson Health, объясняет: «Мы обучаем эту платформу так, как будто мы обучаем студента-медика, посредством повторяющегося обучения».